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黑马王子就是我! 技术认证:系统分析师,网络规划设计师,网络工程师,信息系统监理师,系统集成项目管理师,初级程序员,MCSE,MCDBA,CCNA 目前主攻虚拟化技术,VPN,系统架构,集群和高可用性等。

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分类: Mysql/postgreSQL

2018-06-07 16:10:33

1,水平分割:

例:QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢。如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表。

用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名。比如123456789用户,取模的89,那么就到qq89表查询,查询的时间将会大大缩短。

这就是水平分割。

 

2,垂直分割:

垂直分割指的是:表的记录并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表的时候需要执行大量的IO,严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表,并且该表与原表是一对一的关系。

例如学生答题表tt:有如下字段:

Id name 分数 题目 回答

其中题目和回答是比较大的字段,id name 分数比较小。

如果我们只想查询id为8的学生的分数:select 分数 from tt where id = 8;虽然知识查询分数,但是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的,很消耗性能。但是我们只关心分数,并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中,通过id与tt表建立一对一的关系,同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。

 

3,其他要点:

1)存放图片、文件等大文件用文件系统存储。数据库只存储路径,图片和文件存放在文件系统,甚至单独存放在一台服务器(图床)。

2)数据参数配置。

最重要的参数就是内存,我们主要用的innodb引擎,所以下面两个参数调的很大:

innodb_additional_mem_pool_size=64M

innodb_buffer_pool_size=1G

对于MyISAM,需要调整key_buffer_size,当然调整参数还是要看状态,用show status语句可以看到当前状态,以决定该调整哪些参数。

 

4,合理的硬件资源和操作系统

如果机器的内存超过4G,那么应当采用64位操作系统和64位MySQL。

 

 

案例:

    简单购物系统暂设涉及如下表:

1.产品表(数据量10w,稳定)

2.订单表(数据量200w,且有增长趋势)

3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势)

以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万

 

垂直拆分:

解决问题:

表与表之间的io竞争

不解决问题:

单表中数据量增长出现的压力

方案:

把产品表和用户表放到一个server上

订单表单独放到一个server上

 

水平拆分:

解决问题:

单表中数据量增长出现的压力

不解决问题:

表与表之间的io争夺

 

方案:

用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表

订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单

产品表 未完成订单放一个server上

已完成订单表盒男用户表放一个server上

女用户表放一个server上

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